2022-11-14

Wavelet Plus工(gōng)業全流程開(kāi)放(fàng)平台

Wavelet Plus工(gōng)業全流程開(kāi)放(fàng)平台用于

數字可視化–數字孿生(shēng)工(gōng)廠：

數字孿生(shēng)已經在11個領域45個方向進行了應用，對于監測、跟蹤、預警，預測、分(fēn)析、優化、測試等場景進行深入的應用。數字孿生(shēng)已經在産品設計、工(gōng)藝規劃、産品制造等方面進行了深入的探索，而其中(zhōng)産品制造過程的孿生(shēng)是我(wǒ)們主要的研究方向。數字孿生(shēng)以直觀的三維模型配合圖形标注等方式展示用戶關心過程中(zhōng)的各類生(shēng)産信息或預警、告警信息，按場景實時對車(chē)間進行監控和輔助管理。打通工(gōng)業設備生(shēng)産數據，實現生(shēng)産數據實時查看、分(fēn)析、輔助決策，實現不同維度下(xià)的場景與數據的結合，提供集中(zhōng)的數據交互共享服務，讓用戶做出快速、有效的決策。

成功案例

xx汽車(chē)，是一(yī)家國際化的新能源智能汽車(chē)公司，也是一(yī)家用戶深度參與的智能出行服務公司。以全球化智能科技，持續改善用戶的出行體(tǐ)驗，緻力成爲中(zhōng)國新能源汽車(chē)全球化的先行者。

客戶痛點：

1、監控工(gōng)具分(fēn)散，管控難度高。工(gōng)廠内監控管理系統繁多，且均獨立運行分(fēn)散管理，運維人員(yuán)無法實時、全面、準确地了解現場生(shēng)産情況和工(gōng)序流程。

2、生(shēng)産系統多，統籌管理難。生(shēng)産數據分(fēn)散在不同業務系統，分(fēn)散、割裂的數據無法支撐管理者進行全局數據統籌、分(fēn)析和決策者的高效決策。

3、巡檢工(gōng)作繁，運維壓力大(dà)。工(gōng)廠具有廠區規模大(dà)、生(shēng)産設備多、監控設備散等特點，巡檢主要依賴人力，壓力大(dà)成本高，運維人員(yuán)無法及時發現問題。

4、庫存物(wù)料多，批次追朔難。ERP、BOM等信息的追朔性差，信息統計滞後，物(wù)料及庫存管理難度大(dà)。

解決方案：

通過對于人機料法環測等要素的監控，以生(shēng)産單元爲基礎監控車(chē)間的産品生(shēng)産過程情況。依靠庫房管理、物(wù)流配送系統。實現對于物(wù)料入庫、出庫、配送等過程的還原及監控。依靠MES、質量、人力、考勤等系統，實現對于人員(yuán)所處位置、人員(yuán)實時分(fēn)布、工(gōng)作情況的監控和分(fēn)析。依靠設備管理、工(gōng)裝工(gōng)具管理等系統，以及數控設備、測量設備集成，實現對于設備位置信息、運行狀态、維保等信息的監控。依靠視屏監控、安全帽識别、設備管理等系統或設備接口集成，實現對于生(shēng)産安全的實時監控。